腾讯云TDSQL-C MySQL云原生数据库对接使用完全指南
目录
- 一、认识TDSQL-C MySQL版：云原生数据库新物种
- 二、快速入门：从零开始创建TDSQL-C集群
- 三、连接TDSQL-C的四种主流方式
- 四、多语言代码接入实战
- 五、高可用与弹性扩缩容机制
- 六、Serverless形态与计费模式
- 七、数据迁移方案：从自建MySQL平滑上云
- 八、性能优化与内核特性
- 九、运维与监控最佳实践
- 十、常见问题解答
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一、认识TDSQL-C MySQL版：云原生数据库新物种
在云计算的浪潮中，数据库架构经历了从传统自建到云托管再到云原生的演进。腾讯云TDSQL-C MySQL版正是云原生数据库浪潮中的旗舰产品。它彻底重构了传统数据库的架构模式，将计算与存储分离，实现了真正的无状态计算节点和分布式共享存储。
存算分离架构解析：传统数据库架构中，计算和存储紧密耦合，每个计算节点都挂载独立的本地存储。这种架构导致资源利用率低下，扩容时需要数据重分布，耗时可达数小时甚至数天。TDSQL-C将计算层和存储层彻底解耦，计算节点变得无状态，存储层构建在腾讯云自研的分布式云存储系统之上。当需要扩容时，只需秒级增加计算节点，无需搬运任何数据。
日志即数据库的核心思想：TDSQL-C的核心设计理念是Log is Database。在传统MySQL中，写入操作需要更新数据页、写Redo Log、写Binlog三重I/O开销。而TDSQL-C的计算节点只需传输和持久化Redo Log，数据页的修改在存储层异步完成。这一优化使整体I/O减少了60%以上，写性能较传统数据库提升140%。主从节点之间基于Redo Log进行同步与回放，延迟可降至毫秒级别，彻底解决传统MySQL主从延迟的顽疾。
TDSQL-C与云数据库MySQL的核心差异：很多开发者容易混淆这两款产品。云数据库MySQL是基于开源MySQL构建的传统高可用数据库服务，采用一主一备或一主两备的架构。而TDSQL-C是云原生关系型数据库，一个集群包含1个读写实例和最多15个只读实例，存储容量可达PB级，支持秒级变配和快照备份恢复。云数据库MySQL受限于物理机存储上限，单实例最高6TB；TDSQL-C采用分布式存储，单实例最高400TB。在主从延迟方面，云数据库MySQL基于Binlog同步无法彻底解决延迟问题，而TDSQL-C基于Redo Log同步，延迟控制在毫秒级。
TXSQL内核引擎：TDSQL-C采用腾讯自研的TXSQL内核，100%兼容原生MySQL 5.7和8.0版本。TXSQL不仅对InnoDB存储引擎和查询优化器进行了大量优化，还提供了企业级的容灾、恢复、监控、性能优化、读写分离、数据库审计等高级特性。TXSQL引擎还支持编译优化高性能版本，借助动态编译器优化技术如PGO，在不改变内核业务逻辑的前提下实现性能提升和功耗降低。
适用场景定位：TDSQL-C特别适合以下场景：业务变化较大需要频繁扩缩容的场景；读密集型业务需要弹性增加只读实例的场景；PB级海量数据存储访问场景；写入QPS要求较高的场景；对主从延迟敏感的场景。典型应用包括电商大促、游戏排行榜、移动APP、金融交易、实时数据分析等。
二、快速入门：从零开始创建TDSQL-C集群
2.1 注册与认证：使用TDSQL-C之前，需要先注册腾讯云账号。完成注册后，建议完成实名认证以获得完整的服务权限。
2.2 创建集群的详细步骤：进入腾讯云控制台的TDSQL-C产品页面，点击创建集群进入配置界面。第一步选择数据库版本，支持MySQL 5.7和8.0两个兼容版本，新项目推荐MySQL 8.0以获得更好的性能和更多特性支持。第二步选择实例形态，包括预置资源和Serverless两种。预置资源适合稳定负载场景，可选手动资源的规格从1核1GB到88核710GB；Serverless适合开发测试或业务波动较大的场景，计算资源根据负载自动伸缩。第三步选择网络类型，生产环境强烈推荐使用VPC私有网络，与云服务器配置同一VPC以实现内网互连。第四步配置数据库账号，设置root账号密码，建议采用高强度密码策略，包含大小写字母、数字和特殊字符。第五步确认配置并提交，集群创建大约需要3至5分钟。
2.3 安全组与白名单配置：集群创建完成后，需要配置访问白名单。进入集群管理页面，找到安全组或IP白名单配置入口，将需要访问数据库的应用服务器IP或IP段添加到白名单中。如果是内网访问，只需添加同VPC内的IP段；如果开启了外网访问，务必只添加可信的公网IP。安全组规则应遵循最小开放原则，只放通必要的端口，一般为3306。
2.4 账号管理最佳实践：不建议在生产环境中直接使用root账号连接应用。应在账号管理页面创建专用应用程序账号，并按照最小权限原则授予权限。例如，只读业务账号仅授予SELECT权限，读写业务账号授予INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT权限，管理账号授予DDL相关权限。这样可以有效降低安全风险。同时，可以针对不同的访问来源创建不同的账号，内网访问使用一套账号，外网访问使用另一套账号便于审计追踪。
三、连接TDSQL-C的四种主流方式
3.1 方式一：DMC数据库管理控制台：DMC是腾讯云提供的Web版数据库管理工具，提供库表级操作、实时监控、实例会话管理、SQL窗口和数据管理功能，最重要的是完全免费。操作路径非常简单：在TDSQL-C控制台的集群列表中，找到目标集群，点击登录按钮，在弹出的登录页面中选择需要连接的集群、地域和具体访问地址，访问地址支持主实例、只读实例、只读分析引擎和数据库代理四种选择。输入账号和密码后即可进入DMC管理界面。DMC支持执行SQL语句、查看表结构、导入导出数据、查看实时监控等功能。对于快速开发和日常运维来说，DMC是最便捷的选择。如果登录失败提示ER_ACCESS_DENIED_ERROR，通常是因为账号或密码错误，或使用账号的主机地址被限制，需要重置密码或修改授权访问的主机地址。
3.2 方式二：Linux云服务器命令行连接：这是最底层的连接方式，适合运维人员和DBA。前提条件是云服务器CVM和TDSQL-C集群在同一腾讯云账号下、同一地域、同一VPC网络，使用内网地址连接可以获得最低延迟和最佳性能。操作流程如下：登录Linux云服务器，安装MySQL客户端，以CentOS系统为例执行命令yum install mysql -y完成安装。执行如下命令登录数据库：mysql -h内网地址 -P端口 -u用户名 -p密码 -c。强烈建议加上-c参数，该参数可以启用注释透传功能，支持透传SQL语句到对应的物理分片，并使用分表键定位到正确的分片。
内网地址查询方法：在集群管理页面，找到需要连接的实例，在内/外网地址字段中查看内网IP和端口。外网连接需要先在控制台开启外网地址功能，但外网连接延迟较高且安全性较低，仅适合本地开发和临时调试场景，不应在生产环境中使用。
3.3 方式三：图形化客户端工具：TDSQL-C 100%兼容MySQL协议，因此所有支持MySQL的图形化客户端工具都可以直接连接使用，包括Navicat、DBeaver、MySQL Workbench、TablePlus等。连接时填写主机地址、端口、用户名、密码即可。图形化客户端适合数据查询、表结构设计、数据导入导出等开发日常工作。
3.4 方式四：内网与外网连接的选择：内网连接适用于同一VPC内的云服务器访问数据库，优势是延迟低、安全性高、无公网流量费用，是生产环境的标准做法。外网连接适用于本地开发调试或跨地域临时访问，外网默认是关闭的，需要手动开启，开启后在集群详情页可以看到外网地址，不使用时建议及时关闭以降低安全风险。连接前必须确保云服务器安全组放行了数据库端口的出站请求，且TDSQL-C的白名单中已添加了对应IP。
四、多语言代码接入实战
由于TDSQL-C完全兼容MySQL协议，所有支持MySQL连接的编程语言都可以直接接入。下面是几种主流语言的完整代码示例。
4.1 Java + JDBC 完整示例
Java是使用JDBC Driver for MySQL进行连接的标准方式。首先在pom.xml中引入MySQL Connector/J依赖：
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.33</version>
</dependency>JDBC连接代码示例：
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
public class TDSQLCDemo {
private static final String HOST = \"10.0.168.14\";
private static final int PORT = 3306;
private static final String DATABASE = \"your_database\";
private static final String USERNAME = \"your_username\";
private static final String PASSWORD = \"your_password\";
private static final String URL = \"jdbc:mysql://\" + HOST + \":\" + PORT + \"/\" + DATABASE +
\"?useUnicode=true&characterEncoding=utf8mb4\" +
\"&serverTimezone=Asia/Shanghai\" +
\"&autoReconnect=true\" +
\"&failOverReadOnly=false\" +
\"&rewriteBatchedStatements=true\" +
\"&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true\";
private static final String DRIVER = \"com.mysql.cj.jdbc.Driver\";
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
Class.forName(DRIVER);
conn = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
System.out.println(\"TDSQL-C连接成功!\");
pstmt = conn.prepareStatement(\"SELECT * FROM users WHERE id = ?\");
pstmt.setInt(1, 100);
rs = pstmt.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println(\"用户名: \" + rs.getString(\"username\"));
}
} catch (ClassNotFoundException | SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try { if (rs != null) rs.close(); } catch (SQLException e) {}
try { if (pstmt != null) pstmt.close(); } catch (SQLException e) {}
try { if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) {}
}
}
}4.2 Spring Boot完整配置
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://tdsqlc-xxxxx.dns.tdsql.com:3306/your_db?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&rewriteBatchedStatements=true
username: your_db_user
password: your_db_password
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
hikari:
minimum-idle: 5
maximum-pool-size: 20
idle-timeout: 300000
connection-timeout: 30000
pool-name: TDSQLC-HikariCP4.3 Python + PyMySQL完整示例
import pymysql
import pymysql.cursors
config = {
'host': '10.0.168.14',
'port': 3306,
'user': 'your_username',
'password': 'your_password',
'database': 'your_database',
'charset': 'utf8mb4',
'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor
}
connection = pymysql.connect(**config)
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = \"SELECT id, username, created_at FROM users WHERE status = %s\"
cursor.execute(sql, ('active',))
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(f\"ID: {row['id']}, 用户名: {row['username']}\")
with connection.cursor() as cursor:
insert_sql = \"INSERT INTO users (username, email) VALUES (%s, %s)\"
cursor.execute(insert_sql, ('new_user', 'user@example.com'))
connection.commit()
finally:
connection.close()4.4 Node.js + mysql2完整示例
const mysql = require('mysql2/promise');
const pool = mysql.createPool({
host: '10.0.168.14',
port: 3306,
user: 'your_username',
password: 'your_password',
database: 'your_database',
waitForConnections: true,
connectionLimit: 20,
queueLimit: 0,
enableKeepAlive: true,
keepAliveInitialDelay: 0
});
async function queryUsers() {
try {
const [rows, fields] = await pool.execute(
'SELECT id, username, email FROM users WHERE status = ?',
['active']
);
console.log('查询结果:', rows);
} catch (error) {
console.error('数据库查询失败:', error);
}
}
async function insertUser(username, email) {
try {
const [result] = await pool.execute(
'INSERT INTO users (username, email, status) VALUES (?, ?, ?)',
[username, email, 'active']
);
console.log('插入成功, ID:', result.insertId);
return result.insertId;
} catch (error) {
console.error('插入失败:', error);
}
}
queryUsers();4.5 PHP + MySQLi完整示例
<?php
$host = '10.0.168.14';
$port = 3306;
$user = 'your_username';
$password = 'your_password';
$database = 'your_database';
$connection = new mysqli($host, $user, $password, $database, $port);
if ($connection->connect_error) {
die('连接失败: ' . $connection->connect_error);
}
$connection->set_charset('utf8mb4');
$stmt = $connection->prepare('SELECT id, username FROM users WHERE status = ?');
$status = 'active';
$stmt->bind_param('s', $status);
$stmt->execute();
$result = $stmt->get_result();
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
echo 'ID: ' . $row['id'] . ', 用户名: ' . $row['username'] . '\n';
}
$stmt->close();
$connection->close();
?>五、高可用与弹性扩缩容机制
5.1 集群架构解析：TDSQL-C集群架构采用读写实例加只读实例的模式。一个集群必须包含1个读写实例，可选配最多15个只读实例。读写实例承担所有写入请求和强一致性读请求，只读实例分担读请求负载。所有实例共享底层的分布式存储，数据写入存储层后，只读实例通过Redo Log回放实时同步数据，延迟控制在毫秒级别。
5.2 读写分离配置：TDSQL-C支持两种读写分离实现方式。方式一是应用程序主动区分读写操作，写入操作连接读写实例地址，查询操作连接只读实例地址。方式二是使用数据库代理服务，应用程序只需连接代理地址，代理层自动将读写请求分发到对应实例。数据库代理还支持权重配置和一致性级别设置，对于需要保证写后读一致性的场景，可以将当前会话的读请求保留在读写实例上。
5.3 弹性扩缩容操作：TDSQL-C的弹性扩缩容是其核心优势之一。增加只读实例：在控制台的集群管理页面点击添加实例，选择规格和数量，整个操作在秒级完成，期间对业务无影响。升级计算规格：选择需要升级的实例，点击调整配置，新规格立即生效，过程中可能出现秒级闪断，业务需要具备自动重连机制。存储空间自动扩容：存储层采用分布式架构，无需手动扩容，当存储空间不足时系统自动扩展，用户无感知。
5.4 高可用与故障切换：TDSQL-C提供99.9999999%的数据可靠性保证。数据在存储层保留3副本，自动进行数据校验和修复。当读写实例出现故障时，系统会自动触发主备切换，将只读实例提升为新的读写实例，切换时间通常在60秒以内。切换期间业务可能短暂不可用，建议应用层配置合理的重连机制和超时重试策略。如果内存使用率持续过高可能触发OOM，优化慢SQL和减少无效长连接可以降低内存风险。当内存使用率超过96%并触发告警，数据库可能会发生主备切换。
六、Serverless形态与计费模式
6.1 Serverless核心特性：TDSQL-C Serverless是无服务器架构的数据库服务，支持根据实际负载自动扩缩容。计算资源范围为0.25 CCU到64 CCU，1个CCU约等于1核CPU和2GB内存。当数据库无访问流量时，计算资源可以自动缩放到0，实现不计费的闲置状态。存储始终按实际使用量计费，不会因为计算资源缩容而丢失数据。
6.2 Serverless适用场景：Serverless特别适合开发测试环境、中小企业建站、小程序后台、SaaS应用以及业务负载有明显峰谷的场景。例如一个电商数据分析系统，白天查询负载高自动扩容，夜间几乎没有访问时自动归零，实测成本相比传统方案可降低60%至75%。
6.3 计费模型详解：TDSQL-C的计费分为预置资源和Serverless两种模式。预置资源支持按量计费和包年包月，按量计费适用于短时测试和弹性业务，包年包月适用于稳定运行的生产环境，通常比按量计费节省约30%的成本。Serverless服务的计算和存储独立计费，计算按CCU个数计费，存储按实际使用量以GB为单位计费，计费系统按秒计费并按小时结算，也支持购买资源包进行费用抵扣。每个计费周期的CCU使用数量为数据库所使用的CPU核数与内存大小的二分之一两者中取最大值。
6.4 预置资源与Serverless对比选择：预置资源形态适合业务负载稳定可预测的场景，规格固定，计费简单，单实例最高可达88核710GB，适合游戏服务器、企业核心交易系统等需要稳定性能保障的场景。Serverless形态适合开发测试、负载波动较大的SaaS应用、小程序后端等场景，期望降低运维成本、提升运维效率的业务最适合采用Serverless方案。
七、数据迁移方案：从自建MySQL平滑上云
7.1 数据传输服务DTS迁移：DTS是腾讯云官方推荐的数据迁移和同步工具，支持全量迁移加增量同步，确保迁移过程中业务不中断。操作流程如下：在DTS控制台创建迁移任务，配置源数据库信息并测试连通性。源数据库可以是自建的MySQL、腾讯云数据库MySQL或其他云厂商的数据库。选择目标端为TDSQL-C集群，配置迁移对象，可以选择全库迁移或指定部分库表。DTS还支持数据一致性校验，迁移完成后可以验证源库和目标库数据是否完全一致。
7.2 版本升级迁移方案：TDSQL-C控制台暂不支持直接升级MySQL大版本，例如从5.7升级到8.0。标准的升级方案是通过DTS同步数据来实现版本升级：使用同一腾讯云账号创建目标版本的集群，通过DTS将源集群数据同步至新集群，同步完成后再进行业务切换。
7.3 DMC导入导出数据：对于一次性小批量数据迁移，可以使用DMC管理平台的导入功能。DMC单次导入支持最大10GB的SQL文件，支持从本地文件导入和通过COS源文件地址导入。如果需要导入超过10GB的大文件，可以将SQL文件拆分为多个小于10GB的文件分批上传，或者直接复制SQL命令在数据库执行。导出数据时同样可以通过DMC，也可以使用MySQL原生的mysqldump工具。
7.4 命令行工具迁移：TDSQL-C支持使用MySQL原生命令行工具进行数据迁移。最常见的做法是使用mysqldump导出数据，然后在TDSQL-C中导入：
# 导出源数据库
mysqldump -h source_host -P port -u user -p --single-transaction \
--set-gtid-purged=OFF --databases your_database > backup.sql
# 导入至TDSQL-C
mysql -h tdsqlc_host -P port -u user -p your_database < backup.sql八、性能优化与内核特性
8.1 查询缓存增强版：MySQL原生的查询缓存功能存在性能问题，命中率低、Hash查询性能有限、参数配置困难、会浪费缓存空间。TDSQL-C对查询缓存进行了全面重构。查询缓存分区优化将Query Cache和Meta Hash进行分区处理，不同查询映射至特定分区，降低Hash冲突概率。只读节点开表优化减少了因表操作引发的缓存失效。基于命中率的智能缓存控制在命中率低时限制并发查询，命中率回升后重新启用。LRU缓存策略优化优先存储高频查询结果。动态缓存开关控制在写负载压力大时动态关闭查询缓存。动态缓存容量调整支持在线Resize。该功能适用于存在局部热点读或较长时间只读的业务负载场景，需要通过Qcache_free_memory和Qcache_hit_rate状态监控查询缓存命中率，缓存剩余空间少而命中率较低时适当调大query_cache_size。
8.2 慢SQL分析优化：慢SQL是数据库性能问题的常见根源。TDSQL-C提供了多种慢SQL定位方法。使用DBbrain控制台自动分析慢SQL语句并提供优化建议，DBbrain可以分析执行计划、索引使用情况和SQL结构优化方案。手动连接数据库后执行show processlist命令，查找执行时间较长的SQL语句，然后使用EXPLAIN分析执行计划定位瓶颈点。常见的优化手段包括添加合适索引、改写低效SQL、分解复杂查询、避免全表扫描。对于MySQL 8.0版本，还可以使用语句并发控制功能限制指定SQL语句的执行数量。
8.3 连接池配置最佳实践：生产环境必须使用连接池来管理数据库连接，推荐HikariCP或Druid。JDBC URL应配置的关键参数包括：autoReconnect=true，在主库切换或连接断开时自动重连；failOverReadOnly=false，重连后连接可写；rewriteBatchedStatements=true，批量写入时性能提升显著；connectTimeout设为3000毫秒，快速失败避免阻塞；socketTimeout设为60000毫秒，防止慢SQL耗尽连接池。连接池大小应根据业务并发量调整，最小空闲连接数建议为CPU核心数乘以2，最大连接数根据压测结果确定通常设为20到50之间。连接等待超时时间设为3000毫秒，空闲连接回收时间设为300000毫秒。
8.4 内存与CPU优化：TDSQL-C的内存分为全局共享内存和会话级私有内存。全局共享内存在实例创建时分配，由所有连接共享。私有内存为每个连接单独分配，某些SQL语句或字段类型可能导致单个线程被多次分配缓存，因此OOM异常通常由私有内存引起。优化慢SQL和减少无效长连接可以降低内存使用率。当内存使用率仍然偏高时，升级内存配置可以提升数据库的整体并发能力和稳定性。优化慢SQL可以结合DBbrain工具进行分析，减少无效持久连接可以在不影响业务的前提下调低连接池配置或降低程序端并发度。合理配置告警策略能够提前发现资源不足。
8.5 表分区优化：分区表可以通过将数据分散到多个分区来提升查询性能。如果查询SQL能够命中特定分区，性能会有明显提升。适用于时间序列数据、日志数据、订单数据等按时间或范围查询的场景。
九、运维与监控最佳实践
9.1 DBbrain数据库智能管家：DBbrain是腾讯云提供的数据库智能运维服务，覆盖云数据库MySQL和TDSQL-C。DBbrain的主要功能包括：智能监控支持实时和历史指标查看，可自定义监控大盘；异常告警自动检测数据库异常事件并及时通知；性能分析深度分析慢SQL并提供优化建议；SQL审计记录所有SQL执行操作便于安全溯源；空间分析分析表空间使用情况预测存储增长趋势。DBbrain还支持事件通知功能，将异常诊断模块的诊断结果实时推送给运维人员，这与腾讯云可观测平台的指标告警是两种不同的通知机制。
9.2 监控指标与告警配置：TDSQL-C控制台提供丰富的监控指标。CPU使用率反映了计算资源压力，超过80%需关注慢SQL和业务负载。内存使用率超过90%需排查内存泄漏和连接数问题。连接数使用率接近上限需检查连接池配置是否有连接泄露。IOPS使用率反映了读写负载强度。慢查询计数增长说明SQL质量正在下降。建议为这些核心指标配置合理的告警阈值，在资源不足前提前预警并采取扩容或优化措施。
9.3 内核小版本升级：TDSQL-C会定期发布内核小版本更新，包含新功能、性能优化和问题修复。小版本升级采用原地快速升级方式，通过Redo Log进行数据存储，升级速度极快，特殊情况下可能出现秒级闪断，业务需要具备自动重连机制。升级不影响数据，可放心操作。大版本升级如MySQL 5.7到8.0需要新建目标版本实例并通过DTS同步迁移。
9.4 sql_safe_updates安全参数：在数据库运维中，应用程序缺陷或管理员误操作触发的不带条件的全表更新或删除指令可能导致数据大规模丢失。TDSQL-C提供了sql_safe_updates安全参数，当该参数启用时，系统将强制要求UPDATE和DELETE操作必须通过WHERE条件指定键值或使用LIMIT限制操作范围，有效防止误操作导致的数据灾难。
9.5 备份与回档策略：TDSQL-C支持自动备份和手动备份两种方式。自动备份默认保留7天，最高可设置保留1830天，满足等保合规要求。快照备份速度极快，支持秒级快照和任意时间点回档。对于游戏业务场景，秒级快照备份和快速回档能力至关重要，多副本基础上对用户数据进行连续保护。
9.6 安全最佳实践：生产环境中以下安全实践是必须的。使用VPC私有网络确保数据库与云服务器在隔离的内网环境通信，避免暴露在公网。为不同业务创建独立的数据库账号并遵循最小权限原则，只读业务仅SELECT，读写业务仅DML权限。定期更换数据库密码，并采用高强度密码策略包含大小写字母、数字、特殊字符。开启数据库审计功能记录所有SQL操作日志用于安全事件追溯。开启外网地址时要绑定安全组只放通特定白名单IP，不用时及时关闭外网地址。
十、常见问题解答
问题一：TDSQL-C是否兼容MySQL语法？应用程序需要修改代码吗？
TDSQL-C 100%兼容MySQL 5.7和8.0的语法和协议，所有MySQL生态的驱动、客户端工具和ORM框架都可以无缝对接。应用程序代码无需任何修改，就像连接标准MySQL一样直接切换使用。
问题二：TDSQL-C Serverless服务如何计费？闲置时是否收费？
Serverless服务的计算和存储独立计费。计算按CCU使用量计费，1个CCU约等于1核CPU加2GB内存；存储按实际使用量计费每GB每小时。计费系统按秒计费、按小时结算。当数据库无访问流量时，计算资源可以自动缩放到接近零，基本不计费，但存储始终按实际使用量收取费用。
问题三：Java应用程序连接TDSQL-C时遇到Communications link failure怎么办？
多数情况由网络隔离导致。检查TDSQL-C实例是否与云服务器处于同一VPC网络，确认集群详情页内网地址状态为可用。检查云服务器安全组是否放通数据库端口出站请求。确认数据库账号的白名单中是否添加了应用服务器的IP地址。检查JDBC URL格式是否正确，推荐配置autoReconnect=true参数实现自动重连。
问题四：TDSQL-C最多支持多少个只读实例？如何实现读写分离？
TDSQL-C一个集群最多支持15个只读实例。读写分离有两种实现方式：应用程序主动区分读写请求，写入连接读写实例，查询连接只读实例；或者使用数据库代理服务，应用程序连接代理地址，代理层自动分发请求，还支持配置权重和一致性级别。
问题五：TDSQL-C如何从MySQL 5.7升级到8.0？
TDSQL-C控制台暂不支持直接升级MySQL大版本。标准方案是通过数据传输服务DTS实现版本升级：创建目标版本的TDSQL-C集群，通过DTS将源集群数据同步至新集群，同步完成且数据校验通过后，将业务切换到新集群。
问题六：数据库CPU使用率持续偏高应如何排查？
登录DBbrain控制台选择异常诊断功能分析慢SQL语句。执行show processlist查看当前运行的SQL找出执行时间过长的语句。使用EXPLAIN分析慢SQL执行计划定位索引失效或全表扫描问题。临时减少应用并发或调整连接池配置缓解压力。如SQL优化后CPU仍高，考虑升级计算节点规格。为CPU使用率配置告警阈值，在资源严重不足前提前介入处理。
